diff --git a/slides/index.html b/slides/index.html index 900ac82..d69fd61 100644 --- a/slides/index.html +++ b/slides/index.html @@ -9,7 +9,7 @@ - +
Me chamo Lais Brasileiro, sou bióloga, cearense e doutoranda em Ecologia pela Universidade de Brasília (UnB). Sempre trabalhei com conservação em suas diversas faces. Atualmente meu trabalho envolve planejamento sistemático para a conservação.
R faz parte do meu cotidiano de pesquisa e participo da coorganização do R-ladies Brasília;
Tenho como ídolos na minha vida Patti Smith e Marina Silva. E na esfera fictícia, Buffy (sim, a caça vampiros).
Me chamo Lais Brasileiro, sou bióloga, cearense e doutoranda em Ecologia pela Universidade de Brasília (UnB). Sempre trabalhei com conservação em suas diversas faces. Atualmente meu trabalho envolve planejamento sistemático para a conservação com foco em diversidade funcional de Aves e conectividade ecológica.
R faz parte do meu cotidiano de pesquisa, participei da coorganização do R-ladies Brasília e já ministrei alguns cursos sobre o uso de dados espaciais com R junto com o R-Ladies Goiânia.
Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE/USP
Um exemplo prático
Links úteis para aprender mais
Fonte da imagem: https://guides.lib.uw.edu/
Fonte: Geocomputation with R
Representação do mundo em uma grade contínua de células de tamanho constante (regular grids)
Informação agregada espacialmente em uma dada resolução (consistente e escalonável)
Informação agregada espacialmente em uma dada resolução (escalonável)
Fonte: Geocomputation with R
Fonte: Geocomputation with R
Importante: As posições de Long e Lat são medidas em distância angular (graus).
Ponto azul representa a origem do CRS e ponto vermelho a coordenada de localização de Londres.
+Ponto azul representa a origem do CRS e ponto vermelho a coordenada de localização de Londres.
Fonte: Geocomputation with R
Para a definição de um sistema de coordenadas geográficas é necessário escolher uma forma de representar a superfície da Terra:
-Fonte: ??
Fonte: Curso-R, adaptado de R for Data Science
Fonte: Open-source Tools in R for Landscape Ecology, Hasselbarth et al. (2021)
+Fonte da imagem: https://github.com/allisonhorst/stats-illustrations
O pacote geobr disponibiliza funções para obter diversas bases de dados espaciais oficiais do Brasil.
O pacote foi desenvolvido e é mantido pela equipe do IPEA - Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada.
Você pode saber mais no repositório do pacote no GitHub: https://ipeagit.github.io/geobr/
read_country()
: Delimitação do Brasil
ggplot2: Pacote para visualização de dados. Possui funções para visualização de dados espaciais vetoriais (ggplot2::geom_sf()
).