Esta práctica, como se puede comprobar, constó de dos partes. Primero se realizaba un análisis de un artículo del proyecto TRESCA. A continuación, debíamos buscar una infografía o proyecto de visualización de datos y comentarla. Era la primera vez que escribíamos en lenguaje Markdown y la primera entrega en GitHub del curso. Mi noticia, dado que se centraba más en la visualización de los datos y menos en la actualidad de la misma, trataba sobre el sondeo preelectoral de elecciones municipales de la Comunidad de Madrid en 2019, una infografía que se publicó El País. Como era nuestra primera vez analizando algo de periodismo de datos, pensé cuándo esa facción del periodismo había podido despertarme interés. Finalmente, escogí esta noticia porque las infografías del medio El País siempre me han parecido muy atractivas (recuerdo sorprenderme la primera vez que fui comprobando el mapa interactivo de qué barrios votaban a qué partido en Madrid e incluso en mi pueblo).
Una vez iniciado nuestra primera aproximación al periodismo de datos tocaba un proyecto un poco más grande: realizar una noticia basada en una noticia o un conjunto de datos publicados, como si fuera parte de nuestro propio proyecto. En mi caso, y probablemente la mayoría de mis compañeras, opté por realizar una noticia sobre la recién estallada guerra en Ucrania. Seleccioné para ello un artículo en el think-tank de divulgación geopolítica El Orden Mundial, donde tenían un gráfico explicativo de los países con mayor potencia nuclear y lo peligrosa que resultaba su implicación en un conflicto bélico en Europa a partir de los datos del SIPRI, The Stockholm International Peace Research Institute.
La explicación de la práctica 3 y sus consiguientes documentos está recogida aquí. A continuación, los notebooks realizados en Jupyter.