README.md

队伍：此心安处是吾乡

队员：JackDong、fengli、zhang

运行环境

• jupyter notebook
• gensim
• pytorch 1.5.1

代码和模型说明

• 本次比赛使用到的所有代码都写在jupyter notebook中了，解压完训练和测试数据之后，可以在TI-ONE平台上直接运行。运行顺序是按照notebook的命名编号从小到大依次运行。

• 各个notebook的输入、输出以及主要功能说明如下：

notebook	功能	输入文件	输出文件
1_Preprocess_Data.ipynb	数据预处理	原始训练数据和测试数据	预处理完的数据
2_Word_Embedding.ipynb	生成Word Embedding	预处理完的数据	embedding
3_LSTM_v1_win10_300size_1.4721.ipynb	搭建和训练模型，生成预测结结构	embedding	用于后处理的预测结果
4_Attention_LSTM_v1_128_128_1470.ipynb	搭建和训练模型，生成预测结结构	embedding	用于后处理的预测结果
5_Process_Result	结果后处理	3和4生成的预测结果	submission.csv

• 特征只使用了不同窗口大小和不同维度大小的word embedding，模型使用了双层BiLSTM

• 6和7的notebook里使用了Transformer的模型，但单模分数只有1.464，最终没有使用，放在这里仅供参考

• 最后一共为3和4版本的12个模型的融合，不同的参数设置都已经写在每个notebook中了，每个notebook命名的最后分数代表单模五折的线上分数。

• 最后融合结果的B榜得分为1.478，最终排名TOP19。