Skip to content

Latest commit

 

History

History
63 lines (56 loc) · 3.66 KB

README.md

File metadata and controls

63 lines (56 loc) · 3.66 KB
Raw

Команда Spaces

🤖 Case "NAUMEN Telegram Бот"

Наше решение позволяет HR-ам быстро и удобно обрабатывать анкеты будущих стажеров. Вся информация собирается в одном месте, Гугл-Таблице, где ее очень просто анализировать. Помимо удобства для HR-ов, Telegram Бот будет полезен и будущим стажерам, показывая актуальную информацию о доступных стажировках и образовательных программах. Также бот может оповещать стажеров об открывшихся стажировках в их городе и давать возможность заполнить анкету в Гугл-Форме.

⭐ Result 1st place

📦 Наш стек

  • Google Sheets API
  • Google Forms API
  • Golang Telegram API
  • Python Flask (Backend Server)
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Docker

❓ Как это работает?

  1. Студент общается с ботом и получает ссылку на Гугл-Форму для прохождения анкеты.
  2. Студент отправляет анкету с тестовым заданием.
  3. Форма отправляет запрос к серверу, который считывает таблицу с ответами, и форматирует ее в более читабельный вид.
  4. HR видит изменения в таблице.

Python Flask Backend

{
"Краснодар": {
    "count": 1,
    "interns": [
      [
        "Стажер-разработчик Java",
        "https://www.naumen.ru/career/trainee/krasnodar/java_sd/"
      ]
    ]
    },
"Другие города..."
}
  • [GET] /get/wait/<chat_id> - получить информацию о том, находится ли пользователь в списке уведомлений
  • [POST] /set/wait/<chat_id> - добавить пользователя в список уведомлений
  • [POST] /delete/wait/<chat_id> - удалить напоминание пользователя
  • [POST] /update/table - отправка запроса об обновлении Google Таблицы
  • [POST] /notify - уведомить пользователей об открытых стажировках

Google Forms Script

Функция, которая отправляет запрос на обновление данных в таблице. Вызывается после отправки формы.

function myFunction() {
  var formData = {
    'update': 'true'
  };
  var options = {
    'method' : 'post',
    'payload' : formData
  };
  UrlFetchApp.fetch('http://*ip*:*port*/update/table', options)
}

Docker

  • Приложение докеризировано и может быть собрано с помощью команды make build-docker
  • После сборки приложение вместе с Postgres можно запустить с помощью команды make run-all