Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Missing English words at the end of the text during sentence tokenization #107

Open
BLKSerene opened this issue Sep 25, 2023 · 0 comments
Open

Comments

@BLKSerene
Copy link
Contributor

BLKSerene commented Sep 25, 2023

Hi, when sentence tokenizing Tibetan text with English (or Non-Tibetan?) words at the end of the text, the ending English part is missing from the results of sentence tokenization.

Another issue is that the norm_sent property of the returned tokenized sentence seem to not represent English text properly, adding ་ - between each English words and between English and Tibetan text.

Example

>>> import botok
>>> tokenizer = botok.WordTokenizer()
Loading Trie... (1s.)
>>> text = 'Test this Tibetan string: དུང་དང་འོ་མར་འགྲན་པའི་ལྷག་བསམ་མཐུ། །དམན་ཡང་དཀར་པོའི་བྱས་འབྲས་ཅུང་ཟད་ཅིག །བློ་དང་འདུན་པ་བཟང་བའི་རང་རིགས་ཀུན། །རྒྱལ་ཁའི་འཕྲིན་བཟང་ལས་དོན་འགྲུབ་ཕྱིར་འབད།།. Does detokenization work as expected?'
>>> tokens = tokenizer.tokenize(text)
>>> [token.text for token in tokens] # No problem with word tokenization
['Test this Tibetan string: ', 'དུང་', 'དང་', 'འོ་མ', 'ར་', 'འགྲན་པ', 'འི་', 'ལྷག་བསམ་', 'མཐུ', '། །', 'དམན་', 'ཡང་', 'དཀར་པོ', 'འི་', 'བྱས་འབྲས་', 'ཅུང་ཟད་', 'ཅིག', ' །', 'བློ་', 'དང་', 'འདུན་པ་', 'བཟང་བ', 'འི་', 'རང་རིགས་', 'ཀུན', '། །', 'རྒྱལ་ཁ', 'འི་', 'འཕྲིན་', 'བཟང་', 'ལས་དོན་', 'འགྲུབ་', 'ཕྱིར་', 'འབད', '།།', '. Does detokenization work as expected?']

>>> for sentence_tokens in botok.sentence_tokenizer(tokens):
>>>     print(''.join([sentence_token.text for sentence_token in sentence_tokens['tokens']]))
                    
Test this Tibetan string: དུང་དང་འོ་མར་འགྲན་པའི་ལྷག་བསམ་མཐུ། །དམན་ཡང་དཀར་པོའི་བྱས་འབྲས་ཅུང་ཟད་ཅིག །
བློ་དང་འདུན་པ་བཟང་བའི་རང་རིགས་ཀུན། །རྒྱལ་ཁའི་འཕྲིན་བཟང་ལས་དོན་འགྲུབ་ཕྱིར་འབད།།

>>> for sentence in botok.sentence_tokenizer(tokens):
>>>     print(sentence['norm_sent'])
Test་ -this་ -Tibetan་ -string:་ -དུང་ དང་ འོ་མ་ -ར་ འགྲན་པ་ -འི་ ལྷག་བསམ་ མཐུ་ ། ། དམན་ ཡང་ དཀར་པོ་ -འི་ བྱས་འབྲས་ ཅུང་ཟད་ ཅིག་ །
བློ་ དང་ འདུན་པ་ བཟང་བ་ -འི་ རང་རིགས་ ཀུན་ ། ། རྒྱལ་ཁ་ -འི་ འཕྲིན་ བཟང་ ལས་དོན་ འགྲུབ་ ཕྱིར་ འབད་ །།

Expected output (missing part styled as bold)

Test this Tibetan string: དུང་དང་འོ་མར་འགྲན་པའི་ལྷག་བསམ་མཐུ། །དམན་ཡང་དཀར་པོའི་བྱས་འབྲས་ཅུང་ཟད་ཅིག །
བློ་དང་འདུན་པ་བཟང་བའི་རང་རིགས་ཀུན། །རྒྱལ་ཁའི་འཕྲིན་བཟང་ལས་དོན་འགྲུབ་ཕྱིར་འབད།།.
Does detokenization work as expected?

Environment

OS: Windows 11 x64
Python: 3.10.13 x64
botok: 0.8.12

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

1 participant