Proyecto de Data-BI de No Country . c19-105-ft-data-bi . Grupo: Finalíssima

Análisis de Datos de la Ciudad de Nueva York

Presentación

Somos Smart Data, ofrecemos servicios de consultoría en análisis de datos a diversas industrias. Nuestros expertos examinan, interpretan y manipulan información para la toma de decisiones estratégicas. Trabajamos con tecnologías de Inteligencia Artificial, analítica avanzada, gobernanza de datos y más.

1- Descripción del proyecto.

El objetivo general de este proyecto es analizar datos generados en la ciudad de Nueva York (Estados Unidos) y proporcionar insights valiosos que puedan ayudar a nuestros clientes en el sector de turismo y alojamiento.

La ciudad de Nueva York (imagen izquierda) abarca cinco divisiones administrativas a nivel de condado llamadas boroughs: El Bronx, Brooklyn, Manhattan, Queens y Staten Island. Se realizó el análisis de datos por cada borough usando datasets de las plataformas de Airbnb y NYC Open Data.

Se realizó como Producto Minimo Viable dos dashborad que permite filtrar datos según tipo de Usuario:

Anfitriones / Hosts

• Este dashboard permite ingresar las características específicas de una propiedad y proporciona los rangos de precios para ese tipo de propiedad según los diferentes barrios.
• Uso recomendado:
  • Si estás considerando poner en alquiler una propiedad y no sabes cuál podría ser el precio de alquiler.
  • Si tienes una habitación sin utilizar y deseas obtener ingresos adicionales.

Huéspedes / Guests

• Este dashboard permite buscar alojamiento en función de precios, barrios, servicios locales, instituciones y espacios públicos cercanos.
• Uso recomendado:
  • Si planeas viajar a una ciudad de vacaciones y necesitas tener un hospital cerca de tu alojamiento por razones de salud.
  • Si viajas con frecuencia y deseas alojarte cerca de espacios verdes o playas para practicar deportes.

2- Dashboard de Producto Mínimo Viable.

Entra al Dashboard interactivo en este enlace

3- Monetización del Proyecto.

A medida que el proyecto evoluciona y se ajusta, existen varias formas de monetizarlo:

• Instituciones Públicas: pueden integrar el dashboard en sus sitios web como un servicio para los contribuyentes. Por ejemplo, las municipalidades podrían proporcionar información sobre alquileres y alojamientos disponibles en la ciudad, lo que podría generar ingresos a través de acuerdos de colaboración o patrocinios.

• Empresas de Turismo: pueden utilizar el dashboard para ofrecer recomendaciones de alojamiento a sus clientes. Podrían establecer acuerdos con propietarios de propiedades para promocionar sus ofertas y recibir una comisión por cada reserva realizada a través del sistema.

• Eventos Masivos: empresas que organizan eventos masivos, como conferencias, festivales o conciertos, pueden utilizar el dashboard para ayudar a los asistentes a encontrar alojamiento cercano. Podrían ofrecer servicios premium, como reservas personalizadas o paquetes de alojamiento, generando ingresos adicionales.

4- Colaboradores.

El grupo asigno roles primarios/roles secundarios a cada integrante del proyecto.

Grupo c19-105-ft-data-bi:

• Oscar Rico: Data engineer / Business Intelligence Linkedin
• Alejandro Villalba: Data analyst / Business Intelligence Linkedin
• Bruno Olivera: Data analyst / Data scientist Linkedin
• Hernán Pizarro: Data analyst / Data scientist Linkedin
• Lucel Da Silva: Data scientist / Data analyst Linkedin

No Country:

• Pablo Fragoso Valdez: Team Leader Linkedin

5- Tecnologías utilizadas.

• Herramientas de BI: Power BI.
• Lenguajes de Programación: Python.
• Nube: Drive.

6- Enlaces del Proyecto.

• Dashboard: Power BI
• Datasets: Airbnb y NYC Open Data
• Requisitos del proyecto: No Country