本章节主要介绍如何使用matplotlib绘制柱状图。 故首先要引用依赖库如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np如果还未安装上述库，可以通过以下安装指令安装:
pip install matplotlib首先让我们输入统计数据:
N = 10 # 样本的数量
x = np.random.rand(N) #类别1的样本横坐标
y = np.random.rand(N) #类别1的样本纵坐标
x2 = np.random.rand(N) #类别2的样本横坐标
y2 = np.random.rand(N) #类别2的样本纵坐标
x3 = np.random.rand(N) #类别3的样本横坐标
y3 = np.random.rand(N) #类别3的样本纵坐标- N表示样本数量
- x,y表示第一组散点图的横、纵坐标数值
- x2,y2表示第二组散点图的横、纵坐标数值
- x2,y2表示第三组散点图的横、纵坐标数值
接下来，使用随机值控制样本点的大小:
area = np.random.rand(N) * 1000 #控制样本的点大小接下来，直接使用以下代码进行散点图绘制:
ax = plt.subplot() #创建画布
ax.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5) #绘制类别1的样本
ax.scatter(x2, y2, s=area, c='green', alpha=0.6) #绘制类别1的样本，修改点的颜色
ax.scatter(x3, y3, s=area, c=area, marker='v', cmap='Reds', alpha=0.7) # 更换标记样式，另一种颜色的样式在这里笔者解释一下每个选项的含义:
-
x和y是相应的横坐标和纵坐标 -
s用于设置样本大小 -
c用于设置颜色，默认蓝色’b’，其他可选例如'green'表示绿色 -
alpha用于设置透明度，介于0-1之间，1不透明，0透明 -
camp是色彩盘，可以使用默认的也可以使用自定义的，它实际上就是一个 三列的矩阵(或者说，shape 为 [N, 3]的 array ) -
marker用于设置标记样式具体如下
值 说明 'o'圆圈 '+'加号 '*'星号 '.'点 'x'叉号 'square'或's'方形 'diamond'或'd'菱形 '^'上三角 'v'下三角 '>'右三角 '<'左三角 'pentagram'或'p'五角星（五角形） 'hexagram' 或'h'六角星（六角形） 'none'无标记
最后，设置图形的标签，即可显示出相应的折线图
ax.set(title="This is a tutorial of scatter diagram")
plt.show()