Nous avons voulu travailler de manière ouverte et collaborative à la définition de ce que serait la data science responsable et de confiance. Notre conviction est que seule l'ouverture, la transparence, et la possibilité pour chacun de contribuer et faire valoir son point de vue, permettront d'élaborer un référentiel à la fois complet, de qualité, proche des problématiques terrain, et actionnable. C'est une démarche qui s'inscrit dans un temps long, tout en visant à proposer rapidement une première base de travail utile aux organisations intéressées. Ce travail est élaboré sous la responsabilité éditoriale de l'association à but non lucratif Labelia Labs (ex- Substra Foundation), qui s'engage à le mettre à disposition de manière à ce qu'il puisse être librement reproduit et partagé.
Un processus de décision de ce qui rentre dans le référentiel doit être défini, transparent et inclusif.
La plupart des décisions dans une communauté ouverte ne sont pas prises par des votes, mais par des personnes impliquées et bien informées qui sont responsables, après consultation des gens qui les entourent et souhaitent participer à l'effort collectif. En effet, si le vote peut sembler la manière la plus simple et la plus rapide d'aboutir à une décision, celui-ci peut se relever excluant, frustrant et au final inopérant.
C'est pour cela que nous lui préférons la méthode de consensus.
Un consensus caractérise l'existence parmi les membres d'un groupe d'un accord général (tacite ou manifeste), positif et unanime pouvant permettre de prendre une décision ou d'agir ensemble sans vote préalable ou délibération particulière (source : Wikipédia).
Le consensus est un effort intellectuel et relationnel important pour chacun, mais il est la meilleure manière d'aboutir à un référentiel solide, représentatif des différentes compréhensions de ce qu'est la data science responsable et de confiance.
L'objectif lors des ateliers est d'arriver à un consensus autour des risques, thèmes, mesures qui sont soumis par les différents contributeurs.
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Lorsqu'un élément fait consensus, il est ajouté alors au référentiel open source.
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Lorsqu'un élément ne fait pas consensus entre les différents participants à l'atelier, il est conservé sous forme d'issue afin de pouvoir être rediscuté :
- Lors d'un atelier suivant ;
- De manière asynchrone via le repo (voir ci-dessous). Le point reste alors ouvert tant qu'il n'y a pas convergence, jusqu'à ce que le consensus décide de l'inclure définitivement ou de le fermer.
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La mise en place du référentiel open source de bonnes pratiques permettant aux organisations intéressées d'évaluer leur niveau de maturité s'organise et s'articule principalement autour des ateliers participatifs qui sont fixés tous les deux mois.
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Cependant, il est possible pour tous de participer en dehors de ces ateliers, en contribuant au repo Github dédié :
- En créant une issue : ceci correspond à une suggestion, une idée, une question, un commentaire, une demande de correction...
- En contribuant à travers une Pull Request : il s'agit d'une contribution "concrète" au référentiel, par la rédaction et la proposition d'une partie de celui-ci.
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Labelia Labs (ex- Substra Foundation) supporte la responsabilité éditoriale de ce repository. Elle en est le maintainer et se charge donc d'étudier et valider les contributions sous forme de Pull Requests qui sont soumises. Labelia Labs (ex- Substra Foundation) présentera lors des différents ateliers les contributions et issues qui ont été soumises afin de les valider collectivement ou de remettre en question certains points.
Les termes ci-dessus ne vous sont pas familiers ? Vous désirez en savoir plus sur git et son fonctionnement ? Une introduction vidéo (environ 20 minutes) est disponible sur le site officiel.
Le référentiel a été placé sous license Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Public License (CC BY-NC-ND 4.0).
Les principes de cette license :
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- Partager - copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats.
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Ce que vous ne pouvez pas faire :
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