Trabajo final de la asignatura de Inteligencia Artificial: Búsqueda del camino óptimo
El trabajo fue realizado siguiendo el Algoritmo de Q Learning y con algunas modificaciones. Se puede encontrar las explicaciones en el PDF del report del mismo, y las instrucciones en el consiguiente PDF.
- Para ejecutar el código, importa en Jupyter (Anaconda) el archivo 'trabajo-aprendiza-por-refuerzo.ipynb'
- Una vez abierto, presionar la tecla para ejecutar todo el código >> (restart the kernel,then re-run the whole notebook (with dialog)
- Para ir probando las fases (1, 2, 3_1, 3_2) descomentar del último cuadrado el método que se quiera probar (interfaz_fase1(), interfaz_fase2(), #interfaz_fase3_1(), #interfaz_fase3_2())
a) En la fase 1 y 2, cambiar parámetros como se quiera. b) En la fase 3_1 y 3_2, primero crear una matriz aleatoria. Después, proceder a cambiar parámetros. ATENCIÓN: En las restricciones, es importante seguir el formato y no se debe asignar un valor a una casilla menor a -25 ni mayor a 25.
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