Este repositório faz parte de uma série de aulas gratuitas sobre Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial, produzidas pelo Sigmoidal. Nessa sequência de aulas, aprendemos a fazer um dashboard utilizando streamlit.
A criminalidade é um problema recorrente no Brasil. Buscamos sempre formas de diminuir esses índices e usando técnicas de Ciências de Dados conseguimos entender melhor o que está acontecendo e gerar insights que direcionem ações capazes de diminuir os índices de criminalidade.
Os dados utilizados nesse projeto estão disponíveis neste link e são referentes a crimes ocorridos na cidade de São Paulo, de 2010-2018.
Dados como esses podem ser obtidos diretamente das secretarias de cada estado. Entretanto, a vantagem desses que utilizaremos é que já foi feito um processo de limpeza neles, o que facilita nosso trabalho na hora de explorá-los.
Como se trata de uma aula, onde o objetivo é ensinar Data Science, serão utilizados dados não-oficiais da criminalidade. Ou seja, não são dados do Governo de São Paulo, mas sim de uma plataforma colaborativa, Onde Fui Roubado.
Você pode conferir todos os detalhes clicando aqui que levara ao meu notebook no Google Colab
Neste projeto utilizamos as seguintes tecnologias:
- Python
- Google Colab
- Bibliotecas:
- streamlit
- pandas
- pydeck
Aqui apresento a dashboard interativa que criamos durante as aulas:
