Repositorio de discusión para el diplomado de inteligencia artificial. Este repositorio se encuentra en constante movimiento por lo que deberán sincronizarlo a menudo.
Es imperativo que se tome el siguiente
tutorial. Se
recomienda hacer git pull varias veces para tener todo actualizado de manera
local.
Es necesario instalar curl, git y el paquete build-essential.
- Homebrew. Administrador de paquetes.
- Multipass. Gestor de máquinas virtuales (si se desea ejecutar linux).
Después de haber instalado wsl pueden ir a la tienda de aplicaciones de
windows y buscar ubuntu, acto seguido dan clic en instalar.
Si tienen instalado VSCode dentro de windows aquí pueden seguir un tutorial para integrar WSL con el editor de código.
- Introduction to Data Science
- Golang Intro
- Golang Part II
- Go Concurrency
- Developing Web Apps in Go Language
- Moderator App in Go Language
- Graph Algorithms in Go
- Golang and Mysql
- Building Containers with the Go Language
- Distributed Computing in Go
- Data Science and GoNum
- Modelos de Clasificación en Data Science
- Julia ISL Book
- Data Science in Julia
- Clustering Methods in Data Science
- Dimensionality Reduction: PCA, SD, T-SNE
- Graphs Revisited in Julia
- Bayesian Networks
- Data Science Exercises
- Go -> Instalación
- Julia -> Instalación
- Charniak: Bayesian Networks without Tears
- Richard Neapolitan: Probabilistic Reasoning in Expert Systems
- Jensen and Book on Hugin
- Lauritzen and Spiegel Halter Article
- Judea Pearl: Probabilistic Reasoning
- Castillo: Bayesian Networks
- Algorithms for Decision Making: Mykel J. Kochenderfer Tim A. Wheeler Kyle H. Wray, Stanford
Para discutir un tema específico podemos abrir un issue para preguntar sobre algo específico.
Si queremos aportar código en el repositorio debemos crear un issue antes de mandar el PR correspondiente.