-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
szablon.qmd
67 lines (47 loc) · 1.47 KB
/
szablon.qmd
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
---
title: "Projekt BI 2022/23 - grupa (wpisać numer zgodny z moodle)"
format:
html:
self-contained: true
table-of-contents: true
number-sections: true
df-print: kable
editor: visual
execute:
eval: true
warning: false
message: false
toc-title: Spis treści
lang: pl
---
## Autorzy
- należy wymienic autorów projektu oraz ich wkład w realizację projektu
## Wprowadzenie
- zwięzły opis projektu dotyczący wyboru estymatorów oraz opis danych
## Symulacja
### Założenia
- zwięzły opis symulacji, jak były generowane dane, może być w postaci pseudokodu np.
1. ustalono wielkość próby losowej na $n_a=1000$ i próby nielosowej na $n_b=5000$,
2. wygenerowano zmienną $X_1 \sim (0,1)$ oraz $X_2 \sim \chi(2)$
3. wygenerowano zmienną/e $Y$ zgodnie z poniższym wzorem
$$
Y = \beta_1 + \beta_2 X_1 + \beta_3 X_3 + \epsilon; \quad \epsilon \sim N(0,1)
$$
4. Próbę losową wygenerowano na podstawie losowania prostego / prostego warstwowego / ...
5. Próbę nielosową wygenerowano zgodnie z poniższym modelem
$$
R =
\begin{cases}
1 & \text{ jeżeli $X_1 < x_1$ lub $X_2 > x_2$},\\
0 & \text{ w przeciwnym przypadku}
\end{cases}
$$
### Ocena estymatorów
- trzeba podać miary oceny estymatorów (np. obciążenie, wariancję, MSE, RMSE)
### Kod do symulacji
-- kod wraz z komentarzami i opisem co ten kod robi
## Wyniki symulacji
- opis wyników symulacji (tabela i wykresy)
- interpretacja wyników
## Podsumowanie
- zwięzłe podsumowanie projektu