Skip to content

Проект направлен на выстраивание аналитики с нуля для приложения, объединяющего ленту новостей и ленту сообщений.

Notifications You must be signed in to change notification settings

AlenaLes/Social-network-analytics

Repository files navigation

📈📊 Анализ продуктовых метрик

Краткое описание

Проект направлен на выстраивание аналитики с нуля для приложения, объединяющего ленту новостей и ленту сообщений.

Стэк:

  • SQl
  • Superset

Задачи проекта

1. Получаем вводные данные и проверяем основные метрики

  • Оцениваем базовые метрики с помощью Superset (данные за ноябрь) 1  Лента новостей - гиф

  • Формируем дашборд с оперативными данными (данные на 3.12 с обновлением каждые 15 минут) 2  Оператиыные данные

2. Сравенение пользователей

  • Сравниваем Retention у пользователей с платным трафиком 'ads', и тех, кто пришел через органические каналы 'organic'.

По графикам видим, что месяц назад organic трафик привлек больше пользователей, чем ads. На протяжении всего месяца также можем наблюдать превалирование organic трафика.

Пользователи Android показывают больший Retention, по сравнению с пользователями iOS системы.

Если рассматривать действия пользователей, то различий практически нет. Можем сказать, что характер поведения в ленте новостей не влияет на Retention и причины следует искать в другом, к примеру, в той же операционной системе.

4 1  Сравнение Retention

  • Оцениваем активность пользователей после резкого прироста аудитории.

По таблице с приростом пользователей мы видим, что сильный скачок был 16.10.22 среди пользователей, пришедших по рекламе. Retention с разбивкой по способу привлечения выглядит схожим образом, но цифры очень различаются. Можно наблюдать почти полное отсутствие дальнейшего использования приложения среди рекламных пользователей. Из 3,69 т. пользователей осталось меньше 100 человек, также видим выход на плато.

Результируя, делаем вывод, что качество рекламного трафика плохое, так как наблюдаем резкий спад посещений сразу после скачка, также. Даже organic трафик показывает лучшие цифры. 4-2-история-пользователей

  • Выявляем пользователей, имеющих проблемы со входом в приложение.

Данные активной аудитории показывают резкий спад пришедших пользователей 25 октября 2022 года. Падение прослеживается, как у ads пользователей, так и у organic пользователей.

данные-по-активной-аудитории

При дальнейшем рассмотрении видим, что почти все проблемы со входом принадлежат пользователям из России.

распределение-по-странам-2022-12-06T21-18-01 397Z

Посмотрели на колличство уникальных пользователей из России более подробно за 24.10 и за 25.10. В результате видим, что 4 лидирующие города: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург потеряли свое первенство 25.10. Значит проблема коснулась только пользователей из этих городов.

image

4-3-падение-аудитории

  • Создадим график, отражающий прирост и отток пользователей.

На графике можем наблюдать изменение состава пользователей понедельно. Данные считаются относительно прошедшей недели (данный график выгружен 4.12.22).

В качестве плюсов выделим увеличение объема пользователей, которые продолжают использование приложения. Это может говорить о формировании лояльной базы. Из негативного - число новых пользователей примерно равняется числу ушедших. Для точного понимания сложившийся ситуации стоит проводить более углубленный анализ характеристик ушедших пользователей. прирост-и-отток

About

Проект направлен на выстраивание аналитики с нуля для приложения, объединяющего ленту новостей и ленту сообщений.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published