Este repositorio contiene el ejercicio individual de la evaluación final del módulo 3 del Bootcamp de Data Analytics de Adalab realizado por Macarena Peña Casares.
El objetivo principal es demostrar habilidades de exploración y análisis de datos para comprender el comportamiento de los clientes en un programa de lealtad de una aerolínea, así como responder preguntas clave a través del análisis de datos.
El repositorio está organizado en las siguientes carpetas y archivos:
archivos/: CSV iniciales y generados en el proceso de análisis.documentacion/: Documento pdf que incluyen el enunciado con los detalles del desarrollo, preguntas a responder, naturaleza de los datos...graficos_visualizacion/: Gráficos resultantes en formato JPG.src/: Contienesoporte.py, una librería de funciones utilizadas.- Tres archivos jupyter notebooks donde se desarrollan la fase del análisis-limpieza, visualización y bonus propuesto.
README.md: Este archivo, con una guía completa del proyecto.
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Clona el repositorio:
git clone <https://github.com/Adalab/bda-modulo-3-evaluacion-final-mpenacasares.git>
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Instala las dependencias necesarias: Asegúrate de tener un entorno Python configurado con las bibliotecas necesarias, como pandas, numpy, matplotlib, y seaborn
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Ejecuta los notebooks: Los tres archivos jupyter notebooks contienen el desarrollo de cada una de las fases. Ábrelos en cualquier entorno compatible.
Para cualquier consulta, puedes ponerte en contacto conmigo a través de:
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GitHub (https://github.com/mpenacasares)
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LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/mpenacasares/)